Eigene branchenführende Technologieplattform

Wie können Sie Milliarden von Logdateieinträgen und Warnmeldungen in sinnvolle Maßnahmen umsetzen?

Für die unter dem Begriff Advanced Analytics zusammengefassten modernen Analyseverfahren nutzt NTT Security eine eigene branchenführende Technologieplattform.

Dabei werden maschinelles Lernen, Big Data und leistungsstarke Funktionen zur Verarbeitung komplexer Ereignisdaten miteinander kombiniert.

Advanced Analytics

Zur zuverlässigen Erkennung neuer und noch unbekannter Cyber-Bedrohungen muss der Output sämtlicher Sicherheitsgeräte konsolidiert und in einem genau definierten internen und externen Kontext analysiert werden. Das macht einen neuen Ansatz für die Analyse erforderlich, den wir als Advanced Analytics bezeichnen.

Unsere umfangreichen und frühzeitigen Investitionen in modernste Analyseverfahren haben den praktischen Nutzen ausgefeilter, auf maschinellem Lernen basierender Algorithmen bereits unter Beweis gestellt. Wir verlassen uns jedoch nicht ausschließlich auf diese Technologien, sondern ergänzen sie durch Analysen unserer IT-Sicherheitsexperten. Diese erfassen laufend wertvolle neue Informationen über in der Praxis eingesetzte Cyber-Angriffstechniken, Taktiken und Vorgehensweisen.

Ihr Ziel ist es, Ihnen mit praxistauglichen Benachrichtigungen und Berichten über Vorfälle die Arbeit zu erleichtern. Doch auch wenn die Technologie und die Analysten hervorragende Arbeit leisten, ist diese letztlich nur von Nutzen, wenn wir Sie fundiert, kontextbezogen und in Echtzeit über Risiken für ihr Unternehmen informieren. Und genau das können und tun wir, Tag für Tag.

Analyse-Suite beruht auf Cyber-Angriffsszenarien aus der Praxis

Unsere Analyse-Suite beruht auf Anwendungsfällen, die wiederum auf Angriffsszenarien und Sicherheitsvorfällen aus der Praxis basieren. Darüber hinaus nutzen unsere Experten die Erkenntnisse und Erfahrungen, die sie bei der Beobachtung der Methoden, Taktiken und Prozeduren von Hackern sowie bei der Untersuchung von Exploit-basierten Angriffen im Internet und in privaten Netzwerken gesammelt haben.

In die Entwicklung unserer Algorithmen für das maschinelle Lernen sind Hunderte von Arbeitsjahren eingeflossen. Dabei haben unsere Datenanalysten und IT-Sicherheitsexperten gemeinsam Vorhersagemodelle entwickelt. Diese wurden dann anhand von Daten, die wir bei der Beobachtung des weltweiten Datenverkehrs im Internet sowie in unserem Honeypot-Netzwerk und bei der Reaktion auf Angriffe auf unsere Kunden erfasst haben, verfeinert. Unser Ziel ist es, neue und komplexe Sicherheitsbedrohungen so früh wie möglich zu erkennen, um Ihr Unternehmen vor deren Auswirkungen zu schützen.